# BigBotArt > 一句话需求进,分镜成片出。BigBotArt 是一款本地优先的 macOS AI 视频与图片生成 Agent 工作台:视频与图片生成 Agent 常驻在无限画布里,右侧对话直接改节点,分镜表、镜头 Take 与时间线导出在同一个项目里闭环。模型与算力留在本机,素材不上传云端。 本文件面向 AI 爬虫与智能体(ChatGPT / Claude / Perplexity / 豆包 / Kimi 等),只收录可核实的产品事实。 未在本站或 v0.1.1 发布说明中出现的系统版本号、内存容量、价格与竞品对比,此处不写。 全文版见:https://www.bigbot.art/llms-full.txt ## 页面索引 - [中文首页](https://www.bigbot.art/):产品定位、交互演示、三大能力、本地引擎与下载入口。 - [English homepage](https://www.bigbot.art/en/):English version of the product page. - [适用场景](https://www.bigbot.art/use-cases/):电商产品片、短剧分镜预演、产品旋转与场景延展。 - [Use cases (EN)](https://www.bigbot.art/en/use-cases/):English use-case page. - [系统要求与安装](https://www.bigbot.art/requirements/):Apple Silicon、磁盘、DMG 安装、~/.bigbotart。 - [Requirements (EN)](https://www.bigbot.art/en/requirements/):English requirements and install page. - [本地优先](https://www.bigbot.art/local-first/):算力留在本机、素材不上传、无账号无订阅;不比较速度或价格。 - [Local-first (EN)](https://www.bigbot.art/en/local-first/):English local-first explainer. - [v0.1.1 更新说明](https://www.bigbot.art/changelog/):只摘要 2026-10-20 已发布的 v0.1.1 说明。 - [Release notes (EN)](https://www.bigbot.art/en/changelog/):English v0.1.1 notes. - [常见问题 FAQ](https://www.bigbot.art/faq/):15 条问答 + 系统要求 + 安装步骤。 - [FAQ (EN)](https://www.bigbot.art/en/faq/):English FAQ. - [赞助](https://www.bigbot.art/sponsor/):通过爱发电(https://afdian.com/a/bigbotart)赞助 BigBotArt。 - [Sponsor (EN)](https://www.bigbot.art/en/sponsor/):English sponsor page (Afdian). - [更新订阅 RSS](https://www.bigbot.art/feed.xml):BigBotArt 更新流(v0.1.1 发布等)。 ## 核心能力 - BigBotArt 的核心形态是「无限画布」:视频与图片生成 Agent 常驻在画布里,右侧对话直接改节点。 - 无限画布工作台提供 11 类节点,用来编排分镜、镜头与素材。 - 常驻 Agent 对话用 ToolRunCard 展示工具调用过程,支持 ask.user 确认卡与 worker 协议。 - 双层资源库分为「项目资源」与「总资源库」,支持分类、标签、引用追踪与回收站。 - Skills 以「画布模板 + 操作指令」双形态存在,可以一键注入当前项目。 - 主要创作界面是三个:首页、画布工作台、时间线;应用另有项目、资产、技能、设置与引擎引导等辅助页面。 - 首页是三栏结构:输入需求、选 Skill、看项目流。 - 时间线提供 Take 池、双轨音频、导出预设与连续性检查。 - v0.1.1 发布说明:改参数只重跑受影响节点,每次生成留一条 Take 可回看。 ## 本地引擎 - h3.c 视频引擎:MiniMax-H3(BF16,约 144GB),镜头级带音轨视频;文生视频 / 首尾帧 / Ref2VA。可选风格包:离线 LoRA 融合进基础模型副本。 - mlxgen 图片引擎(包名 mlx-gen-jzg)按需下载:Z-Image-Turbo(默认文生图/图生图)、Qwen-Image-2.1 / Turbo(带参考图)、Qwen-Image-Edit(指令编辑/局部重绘/扩图)、FLUX.2 Klein 9B(多参考/扩图)、SeedVR2 3B(超分)、Qwen3-VL caption(看图反推);另有 Uncensored 文生图变体需本地准备。 - Agent 对话接任意 OpenAI 兼容端点(如 LM Studio),不绑定固定权重名。 - 成片由本地 FFmpeg 导出;可选后处理 Real-ESRGAN / GFPGAN / CodeFormer(需本机另装)。 ## 四步工作流 ① 首页输入与 Skill 选择。② 画布编排与 Agent 执行。③ Take 挑选与时间线剪辑。④ 本地 FFmpeg 导出。 ## 下载 - BigBotArt 当前版本是 v0.1.1,提供 macOS Apple Silicon(arm64)桌面应用。发布说明写明适用于 M1、M2、M3 与 M4。 - 下载直链:https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases/download/v0.1.1/BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg - 发布说明给出的 SHA-256 前 24 位:67ba3c4947fecd6ed0cb380e - 源代码与更新日志同在仓库:https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art - 安装方式:下载 DMG,打开后把 BigBotArt 拖入「应用程序」,首次启动按向导完成环境探测、组件安装与模型下载。若已安装 0.1.0,请先退出旧应用再覆盖安装。 ## 关键事实 - 平台:macOS Apple Silicon(arm64)桌面应用,当前版本 v0.1.1。 - 隐私:模型与算力留在本机,素材不上传云端。没有账号,也没有订阅(v0.1.1 发布说明)。 - 数据位置:项目、画布、Take 与素材只写入本地目录 ~/.bigbotart。 - 使用门槛:h3.c(MiniMax-H3 约 144GB)与 mlxgen 图片模型体积较大,首次运行前需预留数十到一百多 GB 磁盘空间;最低系统版本与内存要求以 GitHub Releases 页面为准。 - 适用场景:电商产品片(多角度静物图转成带声产品视频)、短剧分镜预演、产品旋转与场景延展等镜头级生成。 - v0.1.1 修复:0.1.0 安装包启动 worker 时读不到依赖,Agent 对话会失败。本站不补写更早版本的功能列表。 - 联系邮箱:jyllyj826@gmail.com - ICP 备案:京ICP备2026007334号。 ## 外部链接 - 官方网站(中文):https://www.bigbot.art/ - 官方网站(English):https://www.bigbot.art/en/ - 适用场景(中文):https://www.bigbot.art/use-cases/ - 适用场景(English):https://www.bigbot.art/en/use-cases/ - 系统要求与安装(中文):https://www.bigbot.art/requirements/ - 系统要求与安装(English):https://www.bigbot.art/en/requirements/ - 本地优先(中文):https://www.bigbot.art/local-first/ - 本地优先(English):https://www.bigbot.art/en/local-first/ - 更新说明(中文):https://www.bigbot.art/changelog/ - 更新说明(English):https://www.bigbot.art/en/changelog/ - 常见问题(中文):https://www.bigbot.art/faq/ - 常见问题(English):https://www.bigbot.art/en/faq/ - 赞助(中文):https://www.bigbot.art/sponsor/ - 赞助(English):https://www.bigbot.art/en/sponsor/ - 爱发电赞助页:https://afdian.com/a/bigbotart - GitHub 仓库:https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art - GitHub Releases:https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases - v0.1.1 发布说明:https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases/tag/v0.1.1 - 作者与归属:jiangzhenguo(https://github.com/jiangzhenguo) - 联系邮箱:mailto:jyllyj826@gmail.com - AI 专用全文版:https://www.bigbot.art/llms-full.txt - 更新订阅:https://www.bigbot.art/feed.xml