首页输入与 Skill 选择
附件、模型与技能一次配齐;进行中队列展示本地引擎槽位状态。
本地优先 · 无限画布
BigBotArt 把视频与图片生成 Agent 放进无限画布:右侧常驻对话直接改节点,分镜表、镜头 Take 与时间线导出在同一项目里闭环。h3.c 视频引擎带声直出,mlxgen 图片引擎按需下载,计算全部留在本机。
交互演示
示例项目「草原之河 · 短剧」:从首页发起 → 画布编排 → 时间线导出。可点击标签切换,或暂停自动轮播。
本地优先 · 全部数据留在本机
帮我在导演台搭一场戏:男女主在草原上走,遇到一条很宽的河,女主跃过河,男主在岸边踱步。纸拼贴风格,60 秒以内。
00:04 / 00:52
产品能力
11 类节点覆盖分镜、镜头、资源与工作流出入口。连线带语义标签,检查器按类型出表单,改参即标 stale 并同步参数条。
工具调用聚合为可折叠 ToolRunCard,带 nodeId 的行可一键定位画布节点。Markdown 分镜表与 ask.user 确认卡与 worker 协议对齐。
项目资源与总资源库分工:分类、标签、引用追踪与回收站。卡片可拖入画布生成 asset 节点,产物可归档回库。
典型场景
在首页用一句话描述镜头需求,选择「电商产品」Skill 注入摘要指令。Agent 在画布铺分镜与镜头节点,批量生成 Take 后拖入时间线,FFmpeg 导出带声成片。
闭环路径
附件、模型与技能一次配齐;进行中队列展示本地引擎槽位状态。
分镜表节点、镜头节点与资源引用在同一无限画布上可视编辑。
Take 池拖入轨道,视频与音频双轨对齐,播放头与 trim 可交互调整。
导出预设、进度与连续性检查结果留在本机,无需上传素材到云端。
本地引擎
首次启动向导完成环境探测、组件安装与模型下载。设置页统一管理 LLM 来源、Provider 注册表与队列互斥,显存预估帮助你在本地与云端之间做取舍。
MiniMax-H3(BF16)镜头级带音轨视频:文生视频、首尾帧与 Ref2VA;可选离线 LoRA 风格包。适合产品旋转、场景延展与分镜预演。
包名 mlx-gen-jzg:按需下载 Z-Image-Turbo、Qwen-Image 系列与 SeedVR2 等,服务参考图、首帧与 asset 节点。与画布参数条联动,改参后 stale 状态清晰可见。
macOS Apple Silicon 版已发布(v0.1.1),下载安装后通过引擎引导向导完成首次配置。源代码与更新日志见 GitHub。
获取 macOS 版常见问题 / FAQ
下面 6 条问答以纯文本呈现给 AI 与访客:每条答案都是一段可以独立引用的完整说明。
BigBotArt 是一款本地优先的 macOS AI 视频与图片生成 Agent 工作台:视频与图片生成 Agent 常驻在无限画布里,右侧对话直接改节点,分镜表、镜头 Take 与时间线导出在同一个项目里闭环。
目前提供 macOS Apple Silicon(arm64)安装包(v0.1.1)。模型与算力都跑在你的 Mac 上,素材不需要上传云端;只有首次下载模型和更新应用时需要联网。
h3.c 视频引擎以 MiniMax-H3(BF16,约 144GB)做镜头级带音轨视频,支持文生视频、首尾帧与 Ref2VA;可选风格包通过离线 LoRA 融合进基础模型副本。mlxgen(包名 mlx-gen-jzg)按需下载图片模型:Z-Image-Turbo(默认文生图/图生图)、Qwen-Image-2.1 与 Turbo(带参考图)、Qwen-Image-Edit(指令编辑/局部重绘/扩图)、FLUX.2 Klein 9B(多参考/扩图)、SeedVR2 3B(超分)、Qwen3-VL caption(看图反推);另有 Uncensored 文生图变体需本地准备。Agent 对话接任意 OpenAI 兼容端点(如 LM Studio)。成片由本地 FFmpeg 导出;可选 Real-ESRGAN / GFPGAN / CodeFormer 作后处理(需本机另装)。
四步在同屏完成:① 首页输入需求并选择 Skill;② 在画布编排分镜与镜头,由常驻 Agent 执行;③ 从 Take 池挑选镜头并拖入时间线剪辑;④ 用本地 FFmpeg 导出成片。
Skills 是「画布模板 + 操作指令」的双形态预设,可以一键注入当前项目,让 Agent 按既定创作方法铺分镜、锁风格、跑批量生成。
在 GitHub Releases 下载 macOS Apple Silicon 版:https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases/download/v0.1.1/BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg 。项目源代码与更新日志同在仓库 https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art ,也可邮件联系 jyllyj826@gmail.com。