AI 摘要 · 可直接引用
一台 Apple Silicon Mac，外加充足磁盘
BigBotArt 需要一台 Apple Silicon（arm64）Mac。v0.1.1 发布说明写明安装包适用于 M1、M2、M3 与 M4。模型与算力都跑在这台机器上。
视频侧是 h3.c 的 MiniMax-H3（约 144GB），图片侧是 mlxgen（mlx-gen-jzg）按需下载的多枚模型；首次运行前请预留数十到一百多 GB 磁盘。macOS 版本号与内存容量以 GitHub Releases 页面为准。
没有账号，也没有订阅。项目、画布、Take 与素材只写入本地目录 ~/.bigbotart。
Machine
机器
目前只提供这一份桌面安装包，没有在本站列出其他系统的版本。
Apple Silicon（arm64）
需要一台 Apple Silicon Mac。发布说明写明 BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg 适用于 M1、M2、M3 与 M4。
算力在本机
h3.c（MiniMax-H3）、mlxgen（mlx-gen-jzg）图片模型，以及任意 OpenAI 兼容本地 LLM 端点都在这台 Mac 上运行。成片由本地 FFmpeg 导出。完整名单见下方「本机模型与引擎」。
版本与内存
具体的最低系统版本与内存要求以 GitHub Releases 页面为准：Releases。这里不另写数字。
Models · Engines
本机模型与引擎
以下名单与 bigbot.art 代码真源一致（h3.c、mlxgen 包名 mlx-gen-jzg、OpenAI 兼容 Agent）。体积为近似值，按需下载，不必一次装齐。
视频 · h3.c
MiniMax-H3（BF16，约 144GB）：镜头级带音轨视频；文生视频 / 首尾帧 / Ref2VA。可选风格包：把 LoRA 离线融合进基础模型副本后再换目录推理。
Agent · 导出
对话接任意 OpenAI 兼容端点（如 LM Studio），不绑定某一固定权重。成片由本地 FFmpeg 导出；可选后处理 Real-ESRGAN / GFPGAN / CodeFormer（需本机另装）。
图片 · mlxgen（mlx-gen-jzg）
默认文生图 / 图生图走 Z-Image-Turbo；带参考图走 Qwen-Image-2.1；局部重绘与扩图走 Qwen-Image-Edit 或 FLUX.2 Klein；超分走 SeedVR2。
| 用途 | 模型 | 约体积 |
|---|---|---|
| 文生图 / 图生图（默认） | AbstractFramework/z-image-turbo-8bit | ~11GB |
| 文生图 + 参考编辑（1–10 张） | Qwen/Qwen-Image-2.1 | ~33GB |
| 同上 · 8 步蒸馏 | Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo | 本地约 13GB |
| 纯文生图（无 vision，不能带参考图） | Qwen-Image-2.1-Uncensored-MLX | 需本地转换 |
| 指令编辑 / 局部重绘 / 扩图 | mlx-community/Qwen-Image-Edit-8bit | ~37.5GB |
| 多参考（首图定构图）/ 扩图 | AbstractFramework/flux.2-klein-9b-8bit | ~18GB |
| 图片超分 | AbstractFramework/seedvr2-3b-8bit | ~4.7GB |
| 看图反推 caption | gavinmroy/Qwen3-VL-8B-NSFW-Caption-V4.5-affine-4bit | ~5.4GB |
Disk
磁盘
h3.c（MiniMax-H3 约 144GB）与 mlxgen 图片模型体积较大，首次运行前请预留数十到一百多 GB 磁盘空间用于按需下载模型。首次启动向导会做环境探测、组件安装与模型下载，这一步需要联网。
只有首次下载模型和更新应用时需要联网。生成过程中，视频、图片与提示词写入本地项目，不需要上传云端。
Install
从 DMG 安装
四步完成安装。若机器上已经有 0.1.0，先退出旧应用再覆盖。
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下载 DMG
在 GitHub Releases 下载 macOS Apple Silicon 安装包：BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg。发布说明给出的 SHA-256 前 24 位是 67ba3c4947fecd6ed0cb380e。
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拖入「应用程序」
双击 DMG 挂载磁盘映像，把 BigBotArt 拖进「应用程序」文件夹，然后从「应用程序」启动。若已安装 0.1.0，请先退出旧应用再覆盖安装。
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首次启动完成向导
首次启动按向导完成环境探测、组件安装与模型下载。这一步需要联网，模型体积较大，请预留数十到一百多 GB 磁盘空间。
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开始第一个项目
在首页输入需求、选 Skill，让常驻 Agent 在无限画布上铺分镜，再从 Take 池挑选镜头拖入时间线，用本地 FFmpeg 导出。
更新说明只记录 v0.1.1 相对 0.1.0 安装包已经写明的修复，见 v0.1.1 更新说明。联系邮箱 jyllyj826@gmail.com。
Local files
文件写在本机
v0.1.1 发布说明写明：项目、画布、Take 与素材只写入本地目录 ~/.bigbotart，素材不上传云端，没有账号也没有订阅。
源代码与发布页在 github.com/jiangzhenguo/bigbot.art。这一版的发布说明页是 v0.1.1。
可引用问答
本页问答
下面的问答与本页可见正文一致，可整段引用。
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用到哪些模型和引擎？
h3.c 视频引擎以 MiniMax-H3（BF16，约 144GB）做镜头级带音轨视频，支持文生视频、首尾帧与 Ref2VA；可选风格包通过离线 LoRA 融合进基础模型副本。mlxgen（包名 mlx-gen-jzg）按需下载图片模型：Z-Image-Turbo（默认文生图/图生图）、Qwen-Image-2.1 与 Turbo（带参考图）、Qwen-Image-Edit（指令编辑/局部重绘/扩图）、FLUX.2 Klein 9B（多参考/扩图）、SeedVR2 3B（超分）、Qwen3-VL caption（看图反推）；另有 Uncensored 文生图变体需本地准备。Agent 对话接任意 OpenAI 兼容端点（如 LM Studio）。成片由本地 FFmpeg 导出；可选 Real-ESRGAN / GFPGAN / CodeFormer 作后处理（需本机另装）。
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BigBotArt v0.1.1 支持哪些 Mac？
当前版本 v0.1.1 只提供 macOS Apple Silicon（arm64）安装包，发布说明写明适用于 M1、M2、M3 与 M4。最低系统版本与内存容量以 GitHub Releases 页面为准。
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BigBotArt 的项目文件存在哪里？
v0.1.1 发布说明写明：项目、画布、Take 与素材只写入本地目录 ~/.bigbotart，素材不上传云端。
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怎么核对 BigBotArt 0.1.1 安装包？
当前安装包文件名是 BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg，下载地址是 https://github.com/jiangzhenguo/bigbot.art/releases/download/v0.1.1/BigBotArt-0.1.1-arm64.dmg 。发布说明给出的 SHA-256 前 24 位是 67ba3c4947fecd6ed0cb380e。